Grundlagen
Theorie-Semester 1
Von Python und dem eigenen Dungeon-Spiel bis zu linearer Algebra, Web Engineering und Elektrotechnik.
- Mathematik 1 · Lineare Algebra
- Web Engineering 1
- Programmieren 1 · Python
Angewandte Informatik · DHBW Mosbach · Region Ostwestfalen-Lippe
Zuletzt: eine Galerie mit über 30 interaktiven Lernübungen, eine Prompt-Bibliothek mit FastAPI und ein Dashboard für die Planung meines Auslandssemesters. React, Python, Next.js.
Secret unlocked · HIProjekte
Vom ersten Aha-Moment bis zur eigenen Anwendung. Drei Arbeiten zum Reinschauen, Ausprobieren und Weiterdenken.
Werdegang
Ich habe nie wirklich für die Schule gelernt – weder in der Realschule noch in der Berufsschule. Arbeit war körperlich, und das war okay, bis eine Knieverletzung diesen Plan zerstörte.
Plötzlich musste ich mit dem Kopf verdienen statt mit den Händen. Beim Maschinenbau-Techniker habe ich mich zum ersten Mal in meinem Leben wirklich angestrengt – und gemerkt, dass Lernen Spaß macht. Abschluss: 1,2.
Danach war klar: Ich wollte in ein Feld, das maximales Lernen fordert. Aus acht Jahren Metall bleibt der Reflex, Dinge auseinanderzunehmen, bis ich sie verstanden habe – heute sind es eben Systeme statt Getriebe.
Duales Studium mit Praxisphasen in der Industrie.
Konstruieren, Rechnen, erste Coding-Grundlagen. Abschluss 1,2.
Linear-Achsenbau und Hydraulikpressenbau.
Maschinen- und Anlagenbau, Verständnis für Industrieprozesse.
Schulischer Abschluss.
Duales Studium · DHBW Mosbach
Was ich in den Modulen bearbeitet habe und aus der Praxis mitnehme. Mit Themenvorschau und ausgewählten Lernnotizen aus meinem Notion-Hub.
Grundlagen
Von Python und dem eigenen Dungeon-Spiel bis zu linearer Algebra, Web Engineering und Elektrotechnik.
Anwenden
Daten verstehen, Annahmen überprüfen und Auswertungen nachvollziehbar dokumentieren.
Vertiefen
Algorithmen, Webprojekte und digitale Systeme – mit Einblicken in meine Lernnotizen.
Über 30 interaktive Trainer für die Klausurphase.
Eine Galerie interaktiver Lern-Trainer, gebaut mit React und Vite. Von Sortier- und Graph-Algorithmen über Hashing und KV-Diagramme bis zu Flipflops, Java-Konzepten und Probeklausuren – jedes Thema als klickbare Übung statt als Textwüste. Entstanden aus dem eigenen Bedarf, Vorlesungsstoff wirklich zu durchdringen statt ihn nur zu lesen.
Prompts speichern, taggen und wiederfinden.
Eine Anwendung zum Sammeln und Verschlagworten von KI-Prompts, entstanden als Prüfungsleistung in Backendentwicklung. Das Backend läuft mit FastAPI und SQLAlchemy inklusive Passwort-Hashing über bcrypt, das Frontend bewusst mit Vanilla JavaScript – ohne Framework, um die Schnittstelle wirklich zu verstehen.
Token verstehen, Kosten berechnen und KI-Modelle vergleichen.
Ein interaktives Tool für die Kosten von KI-Anwendungen. Berechnet aus Input- und Output-Tokens, monatlichen Requests und Cache-Anteil die geschätzten Monatskosten in Dollar und Euro. Vergleicht dieselbe Nutzung bei Modellen von OpenAI, Anthropic und Google und erklärt die Grundlagen der Token-Abrechnung.