Angewandte Informatik · DHBW Mosbach · Praxis bei Emerson
Zuletzt: ein Klausurtrainer mit über 30 interaktiven Übungen und eine Prüfschicht für physikalische Plausibilität in einer Messdaten-Pipeline. React, Python, Next.js.
Secret unlocked · HIProjekte
Drei Arbeiten, die zeigen, wie ich denke – mit Live-Daten direkt aus GitHub: Sprachverteilung, Sterne und der letzte Commit.
Werdegang
Ich habe nie wirklich für die Schule gelernt – weder in der Realschule noch in der Berufsschule. Arbeit war körperlich, und das war okay, bis eine Knieverletzung diesen Plan zerstörte.
Plötzlich musste ich mit dem Kopf verdienen statt mit den Händen. Beim Maschinenbau-Techniker habe ich mich zum ersten Mal in meinem Leben wirklich angestrengt – und gemerkt, dass Lernen Spaß macht. Abschluss: 1,2.
Danach war klar: Ich wollte in ein Feld, das maximales Lernen fordert. Aus acht Jahren Metall bleibt der Reflex, Dinge auseinanderzunehmen, bis ich sie verstanden habe – heute sind es eben Systeme statt Getriebe.
Duales Studium mit Praxisphasen bei Emerson.
Konstruieren, Rechnen, erste Coding-Grundlagen. Abschluss 1,2.
Linear-Achsenbau und Hydraulikpressenbau.
Maschinen- und Anlagenbau, Verständnis für Industrieprozesse.
Schulischer Abschluss.
Kontakt
Du erreichst mich über folgende Kanäle – ich freue mich auf den Austausch.
Über 30 interaktive Trainer für die Klausurphase.
Eine Galerie interaktiver Lern-Trainer, gebaut mit React und Vite. Von Sortier- und Graph-Algorithmen über Hashing und KV-Diagramme bis zu Flipflops, Java-Konzepten und Probeklausuren – jedes Thema als klickbare Übung statt als Textwüste. Entstanden aus dem eigenen Bedarf, Vorlesungsstoff wirklich zu durchdringen statt ihn nur zu lesen.
Datenqualität für eine Messdaten-Pipeline – Praxissemesterarbeit.
Die Datenanalyse-Komponente meiner T1000-Praxisarbeit bei Emerson. Ergänzt eine bestehende Aufzeichnungs-Pipeline um eine Prüfschicht für physikalische Plausibilität: Wo die vorhandene Validierung rein statistisch urteilt, kommt hier ein fachlich begründeter Kriterienkatalog dazu. Ausgewertet wird in Python, die Ergebnisse landen in generierten HTML-Dashboards.
Diese Seite – Portfolio, Reisetagebuch und Studienrückblick.
Mein persönliches Portfolio: Karrierestationen, Reiseberichte aus Hawaii und Cannes, Sport und diese Projektgalerie. Gebaut mit dem Next.js App Router, Inhalte kommen aus MDX-Dateien, Bilder von Cloudinary. Die Projektkarten hier holen ihre Live-Daten stündlich direkt aus der GitHub-API.